Граф знань

Що це означає

Knowledge Graph - база даних сутностей, тобто людей, компаній, місць, товарів чи понять, і зв'язків між ними, яку пошукова система використовує, щоб розуміти запити. Завдяки їй вона знає, що слово в запиті означає конкретну компанію, а не звичайне слово, і може показати зведену панель знань.

Поняття пов'язують передусім із Google, який представив його 2012 року, але схожі графи знань мають інші пошуковики і мовні моделі. Дані беруть із відкритих джерел, реєстрів, енциклопедій, сайтів самих компаній і зі структурованих даних на сторінках.

Для SEO важливий перехід від ключових слів до сутностей. Пошуковик дивиться не лише на те, чи є на сторінці шукане слово, а й чи розуміє він, про яку сутність ідеться, які в неї властивості та як вона пов'язана з іншими, наприклад компанія з адресою, послугами і фахівцями.

Як це працює на практиці

Компанія допомагає пошуковику правильно її розпізнати єдиними даними: однакові назва, адреса, телефон та IČO на сайті, в торговому реєстрі, профілі на картах і в каталогах. Для локального SEO така узгодженість - один із базових сигналів.

На сайті варто використовувати розмітку Schema.org, наприклад тип Organization з логотипом, контактами і посиланнями на офіційні профілі, а для словника термінів - тип DefinedTerm. Ці дані чітко повідомляють пошуковику, що являє собою сторінка і як пов'язані сутності.

Сильна зв'язність сутностей допомагає й контенту. Словник термінів із чіткими визначеннями і посиланнями між пов'язаними поняттями створює невеликий граф знань просто на сайті, що відповідає тому, як пошуковик розуміє тему, і підтримує довіру за E-E-A-T.

На що звернути увагу

Панель знань не можна купити чи створити напряму. Пошуковик показує її, коли про сутність достатньо надійних і узгоджених відомостей. Суперечливі дані, наприклад старі адреси в каталогах чи різні назви компанії, можуть відкласти її появу або призвести до помилок.

Якщо в панелі є помилка, компанія може запропонувати виправлення через підтверджений профіль, але остаточне рішення за пошуковиком. Тому краще запобігати помилкам, ретельно підтримуючи власні дані, ніж виправляти їх потім, особливо після зміни адреси, назви чи логотипа.