Граф знаний

Что это значит

Knowledge Graph - база данных сущностей, то есть людей, компаний, мест, товаров или понятий, и связей между ними, которую поисковая система использует, чтобы понимать запросы. Благодаря ей она знает, что слово в запросе означает конкретную компанию, а не обычное слово, и может показать сводную панель знаний.

Понятие связывают прежде всего с Google, который представил его в 2012 году, но похожие графы знаний есть у других поисковиков и у языковых моделей. Данные берутся из открытых источников, реестров, энциклопедий, сайтов самих компаний и из структурированных данных на страницах.

Для SEO важен переход от ключевых слов к сущностям. Поисковик смотрит не только на то, есть ли на странице искомое слово, но и понимает ли он, о какой сущности идёт речь, какие у неё свойства и как она связана с другими, например компания с адресом, услугами и специалистами.

Как это работает на практике

Компания помогает поисковику правильно её распознать едиными данными: одинаковые название, адрес, телефон и IČO на сайте, в торговом реестре, профиле на картах и в каталогах. Для локального SEO такая согласованность - один из базовых сигналов.

На сайте стоит использовать разметку Schema.org, например тип Organization с логотипом, контактами и ссылками на официальные профили, а для словаря терминов - тип DefinedTerm. Эти данные ясно сообщают поисковику, что представляет собой страница и как связаны сущности.

Сильная связность сущностей помогает и контенту. Словарь терминов с чёткими определениями и ссылками между связанными понятиями создаёт небольшой граф знаний прямо на сайте, соответствующий тому, как поисковик понимает тему, и поддерживает доверие по E-E-A-T.

На что обратить внимание

Панель знаний нельзя купить или создать напрямую. Поисковик показывает её, когда о сущности достаточно надёжных и согласованных сведений. Противоречивые данные, например старые адреса в каталогах или разные названия компании, могут отложить её появление или привести к ошибкам.

Если в панели есть ошибка, компания может предложить исправление через подтверждённый профиль, но окончательное решение за поисковиком. Поэтому лучше предотвращать ошибки, тщательно поддерживая собственные данные, чем исправлять их потом, особенно после смены адреса, названия или логотипа.