Knowledge Graph

Čo to znamená

Knowledge Graph je databáza entít, teda ľudí, firiem, miest, produktov či pojmov, a vzťahov medzi nimi, ktorú vyhľadávač používa na pochopenie dopytov. Vďaka nej vie, že slovo v dopyte označuje konkrétnu firmu, a nie bežné slovo, a môže zobraziť súhrnný panel s informáciami.

Pojem sa spája najmä s Googlom, ktorý ho predstavil v roku 2012, ale podobné grafy znalostí majú aj iné vyhľadávače a jazykové modely. Údaje čerpajú z verejných zdrojov, registrov, encyklopédií, webov samotných firiem a zo štruktúrovaných údajov na stránkach.

Pre SEO je dôležitý posun od kľúčových slov k entitám. Vyhľadávač sa nepýta len na to, či stránka obsahuje hľadané slovo, ale či rozumie, o akej entite hovorí, aké má vlastnosti a ako súvisí s ďalšími entitami, napríklad firma so sídlom, službami a odborníkmi.

Ako to funguje v praxi

Firma pomáha vyhľadávaču správne ju rozpoznať jednotnými údajmi: rovnaký názov, adresa, telefón a IČO na webe, v obchodnom registri, profile firmy v mapách aj v katalógoch. Pri lokálnom SEO je táto konzistencia jedným zo základných signálov.

Na webe sa oplatí použiť označenie podľa Schema.org, napríklad typ Organization s logom, kontaktmi a odkazmi na oficiálne profily, a pri slovníku pojmov typ DefinedTerm. Tieto údaje vyhľadávaču jasne povedia, čo stránka predstavuje a ako sa entity prepájajú.

Silné prepojenie entít pomáha aj obsahu. Slovník pojmov s jasnými definíciami a odkazmi medzi súvisiacimi pojmami vytvára malý graf znalostí priamo na webe, ktorý zodpovedá spôsobu, akým vyhľadávač rozumie téme, a podporuje dôveryhodnosť podľa E-E-A-T.

Na čo si dať pozor

Panel znalostí sa nedá kúpiť ani priamo vytvoriť. Vyhľadávač ho zobrazí, keď je o entite dosť dôveryhodných a zhodných informácií. Protichodné údaje, napríklad staré adresy v katalógoch alebo rôzne názvy firmy, môžu jeho zobrazenie oddialiť alebo spôsobiť chybné informácie.

Ak panel obsahuje chybu, firma môže cez overený profil navrhnúť opravu, ale konečné rozhodnutie je na vyhľadávači. Preto je lepšie predchádzať chybám dôsledným udržiavaním vlastných údajov než ich neskôr opravovať, najmä po zmene sídla, názvu či loga.