Six Sigma

Что это значит

Six Sigma - метод улучшения процессов, направленный против разброса результата. Он спрашивает не о среднем значении, а о том, как часто процесс выходит за пределы приемлемого для заказчика, и измеряет дефекты на миллион возможностей.

Работа идёт по пяти шагам DMAIC: определи, измерь, проанализируй, улучши, удерживай. От подхода Lean, который убирает потери и ожидание, метод отличается опорой на данные и статистику, а от кайдзена - тем, что это проект с командой, бюджетом и концом.

Six Sigma - это не стандарт, по которому сертифицируется компания: сертификаты, известные как зелёный или чёрный пояс, получают люди, а не организация. Метод не заменяет и внутренний контроль. Тот ловит ошибки и останавливает их, прежде чем они пойдут дальше, тогда как Six Sigma ищет, почему ошибки вообще возникают и как надолго снизить их частоту.

Как это работает на практике

В учётных и зарплатных процессах измеряют долю ошибочных счетов, долю документов, обработанных с первого раза, и длительность закрытия месяца. Без карты процесса фазу измерения провести нельзя: неясно, на каком шаге рождается ошибка.

Улучшение держится лишь тогда, когда после проекта остаётся механизм контроля: проверка прямо в системе, переписанный регламент и показатель, за которым следит владелец процесса. Иначе за полгода процесс возвращается к прежнему поведению.

При работе с бухгалтерской фирмой часто выясняется, что наибольший разброс возникает не при проводках, а на стороне клиента: документы приходят в разные сроки и разного качества. Поэтому мы измеряем и долю документов, пришедших после оговорённого срока или без подтверждений, а изменение вроде оцифровки документов со сбором в одно место потом можно оценить цифрами.

На что обратить внимание

Чаще всего проект ломается на определении дефекта и на измерении исходного состояния. Если состояние до вмешательства не замерено, а дефект два человека считают по-разному, заявленную экономию защитить нечем, и в финансовом результате она никогда не появится.

В небольшой компании с несколькими десятками счетов в месяц статистике не из чего делать выводы: выборка слишком мала, и разброс перекрывается случайностью. Обучение, проектная документация и замеры тогда стоят больше, чем когда-либо принесут, а тот же эффект даёт простая стандартная процедура с контрольным списком.