Big data

Čo to znamená

Big data sú súbory dát také veľké, rýchlo pribúdajúce alebo rôznorodé, že ich nemožno spracovať bežnými nástrojmi, ako sú tabuľkové procesory či jednoduché databázy. Často sa opisujú tromi V: objem, rýchlosť a rôznorodosť.

Zdrojmi sú napríklad transakcie platobných kariet, senzory v továrňach, správanie používateľov na webe, logy systémov či sociálne siete. Uchovávajú sa v distribuovaných úložiskách, napríklad v data lake, a spracúvajú výkonnými výpočtovými platformami.

Hodnota big data nespočíva v ich množstve, ale v tom, čo z nich firma vyčíta. Na analýzu sa využívajú štatistické metódy a strojové učenie, ktoré hľadajú vzory, aké by človek nevidel.

Ako to funguje v praxi

Banky analyzujú milióny transakcií na odhaľovanie podvodov, e-shopy správanie zákazníkov na odporúčanie produktov a výrobcovia dáta zo strojov na predpovedanie porúch. Výsledky sa zobrazujú v nástrojoch business intelligence.

Malé a stredné firmy väčšinou skutočné big data nemajú. Pre ne je dôležitejšie dobre prepojiť a vyčistiť vlastné dáta z účtovníctva, CRM a e-shopu a vybudovať prehľadný dátový sklad.

Náklady na cloudové spracovanie dát sú prevádzkovým výdavkom a pri veľkom objeme môžu rýchlo rásť. Preto sa oplatí sledovať, ktoré dáta sa naozaj využívajú, a nepotrebné mazať.

Na čo si dať pozor

Veľké množstvo dát nenahradí ich kvalitu. Chybné, duplicitné alebo neúplné údaje vedú k chybným záverom, a čím viac dát, tým ťažšie sa chyby hľadajú.

Big data často obsahujú osobné údaje. Platí pre ne GDPR vrátane minimalizácie a obmedzenia účelu, preto treba mať nastavené riadenie dát a vedieť, prečo a ako dlho sa ktoré údaje uchovávajú.