Оптимизация под ИИ-поиск (GEO)

Что это значит

Оптимизация под ИИ-поиск, по-английски generative engine optimization или GEO, - подготовка контента сайта так, чтобы языковые модели и ИИ-ассистенты его находили, понимали и цитировали в ответах. Всё больше людей вместо просмотра выдачи спрашивают ассистента, который собирает ответ из нескольких источников.

GEO продолжает классическое SEO, потому что ИИ-поисковики часто берут данные из тех же индексов. Но оно добавляет акцент на том, чтобы текст легко выделялся и цитировался: чёткие определения в начале, самостоятельно понятные абзацы, конкретные факты, числа и даты и понятные источники.

Сюда входят и технические сигналы: структурированные данные, сообщающие машинам, что на странице, файл llms.txt с обзором контента для языковых моделей, разрешение ИИ-роботов в robots.txt и быстрые страницы, которые читаются без JavaScript.

Как это работает на практике

Наш словарь построен так, чтобы его могли цитировать и ассистенты: у каждого термина краткое определение в первом предложении, объяснение в отдельных абзацах, дата последней редакции и структурированные данные типа DefinedTerm. Файлы llms.txt предлагают весь контент чистым текстом на четырёх языках.

Для корпоративных сайтов мы советуем начинать с контента, отвечающего на конкретные вопросы клиентов: сколько стоит услуга, сколько длится, какие нужны документы, чем отличаются варианты. Ассистенты цитируют источники с точными и проверяемыми ответами, а не общие маркетинговые тексты.

Важна достоверность в смысле E-E-A-T: кто написал контент, какая у него экспертиза, когда контент обновлялся и согласуются ли данные на сайте с другими источниками, например с реестрами. Противоречивая информация, например разные цены на разных страницах, снижает шанс на цитирование.

На что обратить внимание

Самая частая ошибка - пытаться «обмануть» ИИ скрытым текстом или раздутым контентом, набитым ключевыми словами. Языковые модели оценивают понятность и согласованность с другими источниками, и такие приёмы скорее навредят и в классическом поиске.

Второй риск - необдуманно заблокировать ИИ-роботов в robots.txt. Так фирма может защититься от использования контента для обучения, но одновременно выпадет из ответов ассистентов. Решение должно быть осознанным, и стоит различать роботов для обучения и роботов для поиска.